Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
얼굴 감지 및 정렬 네트워크를 사용한 딥 페이크 탐지 |
| 영문제목(English Title) |
Fake Detection using Face Detection and Alignment Network |
| 저자(Author) |
Assem Zhunis
Gabriel Lima
Hyojin Chin
Mingi Shin
Jeonghoi Choi
Chiyoung Cha
Meeyoung Cha
권민지
김명철
이대호
Minji Kwon
Myoungchul Kim
Daeho Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 1079 ~ 1081 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구는 딥 페이크로 생성된 얼굴과 실제 얼굴을 분류하기 위해 영상의 얼굴 영역에 초점을 맞추어 네트워크를 학습시키는 새로운 방법을 제안한다. 영상에서 Face Alignment Network를 이용하여 얼굴 영역을 검출하고, 회전 보상한 결과를 Xception의 입력으로 사용하였다. 훈련과 검증은 딥 페이크 탐지 연구에 사용되는 기존 데이터 셋 가운데 가장 도전적으로 평가받는 Celeb-DF를 이용하였고, 기존 기법들에 대해 AUC (Area Under Curve) 점수를 10.7% 향상시켰다. Titan RTX 2대를 사용하여 1,000개의 샘플에 대해 추론(inference) 속도를 측정한 결과, 0.0137 FPS (Frame Per Second)를 달성하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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